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    高校數據治理,如何從“人工治理”邁向“AI高度自治”?
    三盟動態    2021.06.09    來源:三盟科技    點擊:3819







    大數據時代,教育大數據將是學校的核心資產。在此背景下,數據治理成為高校推進教育治理現代化的必闖難關??梢哉f,數據治理不達標,高校的教育信息化發展將如“空中樓閣”,華而不實。


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    數據治理成高校面臨的“棘手題”


    數據治理猶如擺在高校面前的一道考題。既是必考項,也是最具挑戰的“棘手題”。隨著信息技術的整體發展,盤綜錯雜的數據源、巨大的數據量和非結構化數據類型都在加大數據治理難度,數據治理的“擔子”日益加重。


    如果缺乏有效的數據治理措施,將制約高校教育信息化的長遠發展。最顯而易見的是,一旦產生大量的“劣質”數據,這些數據的存在可能帶來更大的風險、更高的管理成本、更低的工作效率,更遑論支撐和服務于學校各項業務。



    數據治理的情況如此復雜,牽一發而動全身,就更難以完全依靠人工進行。因此非常需要人工智能的介入,用機器化的智能手段來保障數據治理的質量,提高數據治理效率。



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    AI助力數據治理“高度自治”



    三盟科技針對高校推出的教育大數據中臺系統,采用自主研發的AI數據機器化治理平臺,將人工智能的能力充分“注射”到數據治理過程中,取代傳統的人工治理,很好規避了在治理過程中數據不準確、數據管理低效率等問題。


    PART.1

    歷經500多所院校遷移學習

    AI機器化治理效率高


    三盟科技AI數據機器化治理平臺通過從500多所院校的遷移學習和訓練,積累了海量的數據字典和數據標準。在治理過程中,能通過云端數據庫進行智能匹配,快速解決部分業務系統缺乏準確的數據字典的問題,并實現源數據資源與校本標準數據項的智能匹配推薦,大大減少人力消耗。


    此外,AI數據機器化治理平臺能自動完成對原始數據的數據翻譯和標準轉換,實現數據治理的自服務能力,減輕IT人員管理數據70%的工作量。同時也幫助三盟交付團隊創下最快1個月完成一所高校數據治理的良好成績,收到諸多客戶的表揚信。



    PART.2
    實現對數據自動化循環監測
    AI機器化治理更準確


    采用AI機器化治理還能實現對數據的循環檢測,自動清除重復的數據記錄。AI機器治理平臺能對異常數據進行提醒,方便IT人員及時更正,既保障數據準確性,又提速數據審核效率,有效避免因錯誤數據未及時被發現而影響業務流程,實現對數據的常態化治理。


    通過AI治理取代傳統人工寫代碼的治理方式,有效規避數據治理不準確的問題,為客戶做到“一次治理,終身使用”,極大程度上節約客戶的成本投入。



    值得一提的是,在AI數據機器化治理平臺的加持下,三盟科技教育大數據中臺相關產品也得到服務院校的廣泛認可。目前,產品已服務于中山大學、西安交通大學、中國海洋大學500余所院校,包括雙一流院校/一流學科院校50所、本科高校100余所,深受高教用戶的青睞。


    隨著信息技術應用的豐富化、數據源的多元化,數據治理儼然邁進了一個新的發展階段。面向高校的數據治理,應該具有更高的能動性,需要快速跟上IT環境變化的步伐,做出積極反應。采用AI機器化治理正是其中關鍵的應變之舉,作為數據治理進程中的“加速器”,有效催生治理手段的進化,實現數據治理的“高度自治”。這曾是無數高校IT人遙遠的夢,如今它已成真。


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